تحقیق کمی و کیفی روش‌های مکملی هستن که شما می‌تونید تو بررسی‌های خود ترکیب کنین تا نتایجی گسترده و عمیق به دست بیارین. به عبارت ساده تر، داده‌های کمی اعداد و ارقام رو فراهم میکنه تا نقاط کلی گسترده تحقیقات خود رو اثبات کنید. داده‌های کیفی جزئیات و عمق رو به شما می‌ده تا پیامدهای کامل اونها رو درک کنید. برای بدست آوردن بهترین نتایج از این روش‌ها در تحقیقات خود، مهمه که تفاوت بین تحقیق کمی و کیفی رو درک کنید. پس بيایید در این مقاله از سایت دیفرتو نگاهي به این دو روش تحقیق بندازيم.

تحقیق کمی چیه؟

روش‌های تحقیق کمی (quantitative) برای جمع‌آوری داده‌های عددی طراحی شدن که می‌تونن برای اندازه‌گیری متغیرها مورد استفاده قرار بگیرن. داده‌های کمی، سازمان‌یافته و آماری هستن و نتایج اونا عینی و قطعیه. تحقیق کمی از یک روش نظریه زمینه‌ای استفاده می‌کنه که متکی به جمع‌آوری داده‌هاست که به طور سیستماتیک مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیره. تحقیق کمی، زمانی که به نتیجه‌گیری کلی از تحقیقات و پیش‌بینی نتایج رو نیاز دارید به شما کمک می‌کنه.

نظرسنجی‌ها ابزار بسیار خوبی برای تحقیقات کمی هستن چون مقرون به صرفه، انعطاف‌پذیر هستن و به محققان این امکان رو می‌دن تا از نمونه‌های بسیار بزرگتر، داده و اطلاعات جمع‌آوری کنن.

تحقیق کیفی چیه؟

تحقیق کیفی (qualitative) روشیه که برای جمع‌آوری داده‌های غیر عددی برای به دست آوردن بینش و آگاهی طراحی شدن. این مدل تحقیقات، غیر آماری و بدون ساختار یا نیمه ساختارین. متکی به داده‌های جمع‌آوری شده بر اساس یک طراحی تحقیقاتی هستن که به سوال «چرا» پاسخ می‌دن.

داده‌های کیفی بیشتر اطلاعاتی رو جمع‌آوری می‌کنه که به دنبال توصیف یک موضوع هستش تا اندازه‌گیری اون. این نوع پژوهش، نظرات، دیدگاه‌ها و ویژگی‌ها رو در مقابل اعداد خاصی که در یک گراف یا یک نمودار ارائه می‌شن، ارزیابی می‌کنن.

روش‌های تحقیق کیفی معمولاً شامل مشاهده دست اول مثل مصاحبه یا گروه‌های متمرکزن. یک تحقیق بازاری و دقیق هست که معمولاً در شرایط طبیعی انجام می‌شه، به این معنی که محققان چیزهایی رو مطالعه می‌کنن که دستکاری نشدن. هیچ آزمایش و گروه کنترلی هم وجود نداره.

محققان کیفی به دنبال نگاه عمیق به موضوع برای به دست آوردن اطلاعات در مورد انگیزه‌ها، تفکر و نگرش‌های مردمه. در حالی که رویکردهای کیفی، عمق درک رو برای پرسش‌های تحقیقاتی شما به ارمغان میاره، می‌تونه تجزیه و تحلیل نتایج رو سختتر کنه.

چه موقع باید از تحقیق کیفی یا تحقیق کمی استفاده کنیم؟

داده‌های کمی می‌تونه به شما کمک کنه تا دورنمای موضوع تحقیق رو ببینید. داده‌های کیفی جزئیات رو اضافه می‌کنه و همچنین می‌تونه نظرات انسان‌ها رو به نتایج نظرسنجی شما داده و اون رو طبیعی تر کنه. بیاین ببینیم کدوم روش رو در تحقیقاتمون اسنفاده کنیم:

  • تدوین فرضیه‌ها: تحقیق کیفی به شما کمک می‌کنه تا اطلاعات دقیقی رو در مورد یک موضوع جمع‌آوری کنین. شما می‌تونید از اون برای شروع تحقیقات خود با کشف مشکلات یا فرصتهایی که مردم به اون فکر می‌کنن استفاده کنید. اون ایده‌ها می‌تونن به فرضیه‌هایی تبدیل بشن که از طریق تحقیقات کمی ثابت میشن.
  • اعتبار بخشیدن به فرضیه‌های شما: تحقیقات کمی به شما اعدادی رو میده که می‌تونید تجزیه و تحلیل آماری رو به منظور اعتبار بخشیدن به فرضیه‌های خود اعمال کنید. آیا این مشکل، یه مشکل واقعی بود یا فقط درک شخصی بود؟ حقایق به دست آمده شما رو قادر میکنه تا بر اساس مشاهدات عینی تصمیم‌گیری کنید.
  • یافتن پاسخ‌های کلی: تحقیقات کمی معمولاً پاسخ‌دهندگان بیشتری نسبت به تحقیقات کیفی دارن چون انجام یک نظرسنجی چند انتخابی آسونتر از یک سری مصاحبه‌ها یا گروه‌های متمرکره. بنابراین می‌تونه به شما کمک کنه که به سوالات گسترده‌ای پاسخ بدین, مانند: آیا مردم شما رو به رقباتون در بازار ترجیح میدن؟ کدوم یکی از خدمات شرکت شما از همه مهم‌ته؟ چه آگهی جذابترینه؟
  • گنجاندن عنصر انسانی: تحقیقات کیفی همچنین می‌تونه در مراحل پایانی پروژه به شما کمک کنه. نقل قول شما از سوالات به دست آمده می‌تونه صدا و نظرات انسان رو به اعداد عینی تبدیل کنه. بارها کمک می‌کنه تا مشتریان نظرات واقعی خودشون رو در مورد شرکت‌ها ارائه کنن تا نقاط کور و پنهان کشف بشه. داده‌های کیفی این امکان رو به شما می‌دن.
پیشنهاد مطالعه »»  تفاوت کالج و دانشگاه چیه؟

تفاوت بین تحقیق کمی و کیفی

تفاوت‌های بین تحقیق کمی و کیفی

تحقیقات کمی و کیفی از روش‌های مختلف تحقیق برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنن و به شما این امکان رو می‌دن که به انواع مختلف سوالات تحقیقاتی پاسخ بدین.

جدول مقایسه تحقیق کمی و کیفی

تحقیق کمی تحقیق کیفی
تمرکز بر آزمایش تئوری‌ها و فرضیه‌ها تمرکز بر کاوش ایده‌ها و تدوین یک نظریه یا فرضیه
تجزیه و تحلیل از طریق ریاضی و تجزیه و تحلیل آماری تحلیل با خلاصه‌سازی، دسته‌بندی و تفسیر
عمدتاً در اعداد، گراف‌ها و جداول بیان می‌شود. عمدتا در کلمات بیان می‌شود.
  • پاسخ دهندگان زیادی داره.
  • سوالات بسته (چند انتخابی)
نیاز به تعداد کمی پاسخ‌دهنده داره.
شرایط کلیدی: تست، اندازه گیری، عینیت، پاسخ‌پذیری اصطلاحات کلیدی: درک، زمینه، پیچیدگی، ذهنی بودن

تفاوت روش‌های جمع‌آوری داده در تحقیق کیفی و کمی

داده‌های کمی و کیفی رو میشه با استفاده از روش‌های گوناگون جمع‌آوری کرد. استفاده از یک روش جمع‌آوری داده‌ها که به پاسخ به سوال (های) تحقیق شما کمک بکنه، مهمه.

بسیاری از روش‌های جمع‌آوری داده‌ها می‌تونن یا کیفی یا کمی باشن. به عنوان مثال، در نظرسنجیها، مشاهدات یا مطالعات موردی، داده‌های شما رو میشه به صورت اعداد (به عنوان مثال با استفاده از مقیاس‌های رتبه‌بندی یا فرکانس‌های شمارش) یا به عنوان کلمات (به عنوان مثال با پرسش‌ها یا توصیفات باز از اونچه که مشاهده می‌کنید) نشون بدن.

با این حال، برخی از روش‌ها بیشتر در یک نوع یا نوع دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرن.

روش‌های جمع‌آوری داده‌های کمی

  • نظرسنجیها: فهرست سوالات بسته یا چند انتخابی که به یک نمونه توزیع می‌شن (آنلاین، فردی، یا از طریق تلفن).
  • آزمایشها: وضعیتی که در اون متغیرها کنترل شده و دستکاری می‌شن تا روابط علت و اثر برقرار بشن.
  • مشاهدات: مشاهده موضوعات در یک محیط طبیعی که در اون متغیرها قابل کنترل نیستن.

روش‌های جمع‌آوری داده‌های کیفی

روش‌های بسیاری وجود داره که شما می‌تونید برای به دست آوردن اطلاعات دقیق در مورد موضوع مورد علاقه‌تون از اون‌ها استفاده کنید.

  • مصاحبه‌ها: پرسیدن پرسش‌های باز به طور شفاهی از پاسخ‌دهندگان و مکالمات یک به یک که به عمق موضوع میرن.
  • گروه‌های متمرکز: بحث میون گروهی از مردم در مورد یک موضوع برای جمع‌آوری نظرات که می‌تونه برای تحقیقات بیشتر استفاده بشه.
  • فرهنگ‌شناسی: شرکت در یک جامعه یا سازمان برای مدت زمان طولانی برای مشاهده نزدیک فرهنگ و رفتار.
  • نقد و بررسی ادبیات: بررسی آثار منتشر شده توسط نویسنده دیگر
  • مطالعات موردی: مجموعه هایی از داستان‌های افراد از مصاحبه‌های دقیق و کامل.
  • نظرات کارشناسی: اطلاعات با کیفیت بالا از منابع آگاه.
  • سوالات نظرسنجی باز: متنی در یک نظرسنجیه که اجازه می‌ده تا پاسخ‌دهنده افکار خودشو در مورد این موضوع آزادانه بیان کنه.
  • تحقیقات مشاهده‌ای: به عنوان مثال مشاهده افراد به طور عادی و مثل همیشه، که بر حسب عادت چگونگی تعامل اونا با یک محصول رو نشان می‌ده.

با این حال، این روش از تحقیقات همیشه دقیق‌ترین نتایج رو برای سوالات بزرگ شما ارائه نمیکنه. تجزیه و تحلیل نتایج هم سخته چون مردم از کلمات و عبارات مختلف برای توصیف دیدگاه‌های خود استفاده می‌کنن و حتی ممکنه حاشیه برن و به سوالات، جوابای بی‌ربطی بدن. در برخی موارد، ممکنه که سوالاتتونو فقط به صورت کمی پیش ببرین تا موثرتر باشه.

پیشنهاد مطالعه »»  تفاوت عشق و دوست داشتن چیه؟

انواع تحقیق کمی

چرا داده‌های کمی رو جمع کنیم؟

سوالات کیفی می‌تونن خطر بیش از حد مبهم بودن رو داشته باشن.

برای جلوگیری از گیج کردن پاسخ‌دهنده‌ها، ممکنه بخواین از سوالاتی مثل «در مورد سرویس اینترنتی ما چه فکر می‌کنید؟» دوری کنین. در عوض شما می‌تونید یک سوال بسته مانند مثال زیر بپرسین:

مثال: سرویس اینترنتی ما پایدار (بدون قطعی) است.

  • همیشه
  • بیشتر اوقات
  • حدود نیمی از وقت‌ها
  • هر چند وقت یک بار
  • هرگز

سوالات کیفی پاسخشون هم بیشتر طول می‌کشه.

پاسخ‌دهنده‌های نظرسنجی همیشه صبر و شکیبایی برای فکر کردن در مورد آنچه که از اونها خواسته می‌شه و نوشتن پاسخ‌های طولانی رو ندارن. انتخاب یکی از چندین گزینه از پیش لود شده در یک پرسشنامه بسیار بهتره. استفاده از سوالات کمی به شما کمک می‌کنه تا هم سوالات بیشتری بپرسین و بالطبع، جوابای بیشتری هم بگیرید.

سوالای کمی قابلیت اندازه‌گیریشون بیشتره.

حتی به پاسخ‌های کلمه‌ای در پرسشنامه‌های بسته میشه مقادیر عددی اختصاص داده بشه که بعداً می‌تونید به شاخص‌ها و گراف‌ها تبدیل کنید. یعنی کیفیت کلی داده‌ها در این حالت بهتر و مهم‌تره. به یاد داشته باشید که دقیق‌ترین داده‌ها شما رو به بهترین تصمیمات ممکن هدایت می‌کنن.

چطوری داده‌های کمی و کیفی رو آنالیز کنیم؟

داده‌های کیفی یا کمی به خودی خود نمی تونن چیزی رو ثابت یا نشون بدن، بلکه باید مورد تجزیه و تحلیل قرار بگیرن تا معنی اونو در رابطه با پرسش‌های تحقیق نشون بدن. روش تجزیه و تحلیل برای هر نوع داده هم متفاوته.

آنالیز داده‌های کمی

داده‌های کمی بر اساس اعداده. ریاضی ساده یا تحلیل آماری پیشرفته‌تر برای کشف مشترکات یا الگوهای موجود در داده‌ها استفاده می‌شن. نتایج اغلب در گراف‌ها و جداول گزارش می‌شن.

برنامه‌های کاربردی مانند اکسل، SPSS و یا R می‌تونن مورد استفاده قرار بگیرن برای محاسبه چیزهایی مانند:

  • میانگین امتیازات
  • تعداد دفعات یک پاسخ خاص داده شده
  • همبستگی یا ایجاد بین دو یا چند متغیر
  • پایایی و اعتبار نتایج

آنالیز داده‌های کیفی

تجزیه و تحلیل داده‌های کیفی دشوارتر از داده‌های کمیه. پاسخ‌ها از متن، تصاویر یا فیلم‌ها به جای اعداد تشکیل شدن.

برخی از رویکردهای رایج برای تجزیه و تحلیل داده‌های کیفی عبارتند از:

  • تجزیه و تحلیل کیفی محتوا: ردیابی وقوع، موقعیت و معنای کلمات یا عبارات
  • تحلیل موضوعی: بررسی دقیق داده‌ها برای شناسایی تم‌ها و الگوهای اصلی
  • تحلیل گفتمان: بررسی نحوه عملکرد ارتباطات در زمینه‌های اجتماعی

فرق روش تحقیق کمی و کیفی

مثالهایی از چگونگی استفاده از سوالات کمی و کیفی

قالب نظرسنجی رضایت مشتری ما شامل چند نمونه خوب از اینکه چگونه سوالات کیفی و کمی می‌تونن با هم کار کنند تا دیدگاه کاملی از نحوه انجام کسب و کار به شما ارائه بدن.

سوالات کمی

چند وقته که مشتری شرکت ما بودی؟

  • این اولین خرید منه
  • کمتر از شش ماه
  • شش ماه تا یک سال
  • ۱-۲ سال
  • ۳ سال یا بیشتر
  • من هنوز خریدی انجام ندادم

چقدر احتمال داره که شما دوباره از ما خرید کنید؟

  • به شدت محتمل
  • بسیار محتمل
  • تا حدودی محتمل
  • نه چندان محتمل
  • نه به احتمال زیاد

وقتی اشتباه می‌کنید، سرپرست شما هر چند وقت یک بار شما رو راهنمایی و کمک می‌کنه؟

  • همیشه
  • بیشتر اوقات
  • حدود نیمی از زمان
  • هر چند وقت یک بار
  • هرگز

پرسش‌های کیفی

  • نظر, انتقاد یا پیشنهادی دارید؟
  • تجربه شما در خرید از فروشگاه ما چی بوده؟
  • سرپرست شما برای بهبود عملکردش چه کاری باید انجام بده؟

حالا که تعریف داده‌های کمی و کیفی و تفاوت‌های این دو روش تحقیق رو فهمیدین، بهتر می‌تونین نحوه استفاده از آنها رو با هم درک کنین. تو پروژه‌های بعدیتون هم میتونین از سوالات آماده‌ای که برای انواع تحقیقات مختلف طراحی شدن استفاده کنین.

به نظر شما فرق تحقیق کمی و کیفی که در این مقاله توضیح داده شد، درست بوده؟

اگر شما اطلاعات بیشتری از تفاوت بین تحقیق کیفی و تحقیق کمی می‌دونید یا فکر می‌کنید تعریف دقیقتری وجود داره، حتما در بخش نظرات، برای ما ارسال کنید تا مقاله رو اصلاح و تکمیل کنیم.

منابع:

۵/۵ - (۳ امتیاز)